// IA aplicada, sin humo
Soy Migue, desarrollador senior. Llevo 7+ años construyendo software para empresas. Aquí documento arquitectura, costos y errores de productos reales, y ayudo a equipos a aplicar IA sin comprar humo.
Ahora mismo
Dos productos. Dos problemas que no caben en un tutorial.
Trabajemos juntos
Trabajo directo con empresas en dos frentes: construyo automatizaciones y preparo equipos para usarlas con criterio.
“Respondes lo mismo veinte veces al día. Copias datos de un correo a una hoja de cálculo. Persigues facturas, recordatorios y reportes que una máquina puede hacer sola.”
Reviso tu operación, priorizo el proceso con retorno más claro y construyo la automatización sobre las herramientas que ya usa tu equipo.
Precios publicados · Cupos limitados
Ver servicios y preciosPartimos de un proceso real de la empresa, lo trabajamos en un taller práctico y dejamos un playbook que el equipo pueda repetir sin depender de mí.
Remoto · ES/EN · Programa a medida
Agendar un diagnóstico≈ COP 1.000.000
Reviso tu operación, encuentro las 3-5 tareas que más horas te consumen y te entrego un plan priorizado, con estimación de horas ahorradas y costos de herramientas.
≈ COP 2 – 6 millones
Construyo la automatización de punta a punta con n8n, agentes de IA y tus herramientas actuales. Entrego documentación y video de uso para tu equipo.
≈ COP 1,2 – 3 millones
Mantengo, superviso y amplío tus automatizaciones cada mes. Cuando tus herramientas cambian, lo ajusto yo antes de que lo notes.
Atiendo máximo 3 retainers a la vez, para responder rápido y con calidad. Esto no es una agencia: trabajas directo conmigo.
Trabajo reciente
No son conceptos de Dribbble ni demos para una charla. Son sistemas con usuarios, cobros, migraciones y errores que hay que resolver un lunes a las 8 a. m.
Caso 01 · SaaS B2B
Producto en producción
Una plataforma que convierte URLs y documentos en video con avatar, paquetes GEO y páginas completas listas para publicar.
Ver IntelligentVideos.aiMi trabajo
Construyo y mantengo el producto web y el backend: autenticación, cobros por créditos, colas de generación, integraciones con Claude, Tavus, Bunny Stream y Stripe, además de observabilidad de costos.
Lo que ya resuelve
Video Creator, GEO Optimizer y Page Transformer comparten una sola cuenta, un sistema de créditos y un flujo asíncrono que entrega video, código y contenido.
Stack y sistemas
Caso 02 · Health marketplace
App móvil y migración en curso
Plataforma bilingüe que conecta pacientes con hogares y servicios de recuperación para viajes médicos.
Ver Recovery Care SolutionsMi trabajo
Construí el cliente móvil en React Native y ahora reemplazo el backend heredado por una API TypeScript con arquitectura onion, autorización por rol, migraciones SQL y pruebas contra el sistema anterior.
Lo que ya resuelve
La web ya permite buscar estancias y gestionar reservas. La app móvil está en pre-lanzamiento y la nueva API avanza ruta por ruta para cambiar la base sin romper los flujos actuales.
Stack y sistemas
Gestión de parqueaderos con app Android para operadores, panel web y clientes pagando.
Producto propio · Astro · React Native · Node.js
Visitar ParqandoSeguimiento de hábitos mobile-first con ligas, rachas, estadísticas y ranking.
Producto propio · Next.js · Prisma · PostgreSQL
Abrir Warrior TrackerLo que estoy construyendo y estudiando ahora mismo: sistemas listos para producción, no solo POCs.
Construyendo arquitecturas serverless de nivel producción en AWS y explorando patrones SaaS multi-tenant con Lambda, API Gateway y RDS Aurora. Estudiando estrategias de optimización de costos para startups. Objetivo: certificación AWS SA Professional (2026).
Stack: Next.js frontend, FastAPI backend, AWS Lambda, PostgreSQL. Implementando búsqueda semántica sobre documentación interna y experimentando con prompt engineering y optimización de retrieval.
Integrando APIs de OpenAI y Anthropic en servicios TypeScript/Node.js existentes. Construyendo módulos reutilizables de funcionalidades IA para aplicaciones SaaS con foco en gestión de contexto, optimización de tokens y manejo de errores a escala.
Aprendiendo AWS SageMaker, patrones de despliegue de modelos y monitoreo. Explorando flujos de fine-tuning con Hugging Face y LoRA/PEFT. Objetivo: certificación AWS Machine Learning Specialty (2026).
Diseñando arquitecturas SaaS nativas de IA rentables. Comparando inferencia serverless vs. en contenedores y construyendo pipelines de despliegue para funcionalidades basadas en LLMs.
Bitácora
Escribo cuando tengo algo que demostrar, no para llenar un calendario editorial.
2 de marzo de 2026 · 4 min de lectura
2 de marzo de 2026 · 2 min de lectura
La persona detrás del código
Llevo 7+ años construyendo software que vive en producción: TypeScript, React, Node.js y AWS para retail, IoT, telecom y SaaS.
Hoy trabajo en productos con IA que tienen la parte incómoda completa: autenticación, cobros, colas, observabilidad, soporte y usuarios que no leen el manual. El demo suele ser lo fácil.
Además, enseño IA aplicada cada semana en una academia de programación y construyo productos propios en público. De ahí sale lo que comparto: decisiones reales, costos reales y errores que sí dejaron cicatriz.
¿Tu empresa necesita construir, automatizar o preparar al equipo para usar IA con criterio? Hablemos del problema antes de hablar de herramientas. Y si lo que buscas es un desarrollador senior remoto (nube + IA) para tu equipo, también escríbeme.
Contacto
No hace falta llegar con la solución definida. Describe el proceso, el cuello de botella o lo que tu equipo necesita aprender.